數字營銷是借助互聯網手段和通信技術來實現營銷目標和營銷模式。相較于傳統線下營銷，數字營銷擁有高效、精準、無地域限制的特點。隨著Z時代的成長，數營銷一直是炙手可熱的話題。在數字營銷領域中用戶觸達、用戶孵化、用戶轉化、用戶留存也成為了衡量成熟度的重要過程。從傳統營銷到數字營銷無疑是一個時代的跨越，而在AI技術的加持下，無疑又給數字營銷打開了一扇新大門。
ChatGPT可以與人對話，可以創作繪畫，借助其能力產生了很多的衍生工具，如AI文章生成、AI繪圖等。實際上相較于對于AI表現出的能力，真正值得贊嘆的是AI的神經元。據網上公布的相關文章GPT-3的參數量高達1750億，超過了人腦神經元數量860億；GPT-4的參數量將達到100萬億，和人腦神經元的連接數量相當。成熟的神經元才是AI能力的最重要體現，其所表現的對話能力相當于一個成人。Chat GPT通過AI模型產生了和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。形成獨立的內容創作，提升內容生產的效率和豐富度。但ChatGPT也不是萬能的，由于技術的局限性，ChatGPT需要進行人工標注，這使得ChatGPT可能創造不存在的知識，或者主觀猜測提問者的意圖。當然隨著科技的發展，這些問題都將很快被解決。科技一直是以加速度的方式發展著。
在ChatGPT推出后，國內廠商也快速跟進，先后推出了文心一言，通義千問等。雖然都有著各種各樣的問題，但無疑都看好這一未來趨勢。
在不斷被神話下的AIGC到底是什么？為什么AIGC讓很多人失去了工作？是不是我們被替代了？我們不妨用最簡單的方式來理解。
AIGC可以生成內容、圖片，但并不擁有改造自然的能力。它既不能直接改變東西，也沒有創造東西。也就是說AI技術是一種幫我們進行改造的工具，一種先進的生產手段。勞動者生產時需要用的工具，用錘子、鐮刀、電腦一樣都是勞動的工具，是一種物質生產的工具。
在不同的技術條件下，每個時期有著不同的工具。石器時代的石具，農耕時代的銅具鐵具，蒸汽時代的機械都是不同時代的工具代表，而新科技時代下AI成為了這個時期的代表之一。在不同領域下的AI應用都是現代化科技工具加入生產力的體現，而生產力的發展必然改變生產關系。
簡而言之AIGC將提高生產力，并且對生產關系有所影響。AIGC是一種新的工具出現改變了生產勞動模式，從而產生了社會生產關系的變化對基礎勞動產生了替代。
既然AI是生產工具，那么這種工具能幫我們做什么？從企業經營的角度上看所有工具影響無非三點：開源，節流，提效。開源，在企業經營過程中能產生開源，必然是新的業務產生或者原有業務市場占有率變化，這兩者都伴隨著企業成本投入增加而增加。節流，減少開支對于企業來說是快速回血的辦法，通過喪失某些領域減少花費，以保證現金流的穩定。節流必然對應了某些代價產生，大多數的選擇都是先“失地”再“失人”。如果選擇“保地”“留人”就必須要進行提效。企業提高經營效率有雙重效果。一方面，通過開源，可以以較少的投入獲得更多的收入。另一方面，在節流領域，可以保留業務范圍，減少開支。為了提高效率，需要通過引入工具提高生產力來改變生產關系，形成新的業務生產或經營模式。AIGC作為模仿人類思考和表達的人工替代工具，最適合進行企業經營的大規模提效，例如人員密集度高的客服中心，高密度的生產制造，標準化強的代碼編寫等工作。而具有極高創造或社交屬性的工作目前仍然無法被替代，如公關，心理醫生等。因此如果是勞動密集型企業更適合形成大規模提效，快速完成企業整體的節流。如果是創意服務性企業AIGC其實很難解決問題。而另外一些對進行優化的則更適合使用AI與人工配合完成提效。
AIGC作為提效工具在數字營銷領域有著極大的應用場景，我認為主要可以體現在四個方面：
在獲客階段，AI技術具有非常強大的分析能力，可以對用戶的興趣、行為、人口屬性等要素進行深入分析。通過精準分析用戶數據，可以將廣告投放到目標用戶，提高廣告的點擊率和轉化率。此外，還可以對廣告效果進行實時監測，從而使得廣告投放更加精準和有效。通過AI技術，廣告主可以更好地理解用戶的需求和興趣，為廣告主提供更加準確的數據和分析，優化廣告策略，提高廣告效果。AI技術的大幅度提高了廣告投放效果，從而提高了獲客效率，降低了獲客成本。AI技術還可以對用戶反饋進行智能分析，為廣告主提供更加準確的市場需求和趨勢，幫助廣告主更好地制定營銷策略，提高市場競爭力。在轉化階段，客服作為勞動密集型業務，具有標準化和規?；奶攸c。隨著業務規模的增長，客服人員的需求也會相應增加。然而，隨著人工智能技術的發展，客服領域正在經歷一場革命。AI技術可以通過自然語言處理和機器學習技術模擬人類客服人員的回答客戶問題，并通過語音與客戶進行交流。這種技術的大規模應用將在售后領域形成規模化的服務能力，并在售前領域實現大規模的客戶轉化過程，顯著提高企業的線索轉化率。通過AI技術的運用，企業可以為客戶提供更快速、準確和個性化的服務，從而提升客戶滿意度和忠誠度。這是一次顛覆性的變革，將重新定義客戶服務領域的未來。在留存階段，AIGC在內容創作和個性化推薦方面有著更為優異的表現。AI技術不僅可以自動生成高質量的內容，還可以根據用戶的興趣和行為進行個性化推薦。例如，智能推薦系統可以通過分析用戶的歷史行為和興趣愛好，為用戶推薦符合其興趣和需求的內容，從而提高用戶體驗和粘性。AI技術還可以對生成的內容進行優化和改進，以吸引更多的用戶點擊和分享，從而提高轉化率和品牌影響力。這一顯著的能力應用可以極大地提高用戶體驗和效果，也是當下數字營銷領域的重要趨勢之一。在分析階段，在數據分析和預測方面，AI技術具有快速、準確的分析能力，能夠幫助企業更好地了解用戶需求和市場趨勢。通過分析大規模的數據，AI技術可以為營銷決策提供科學依據，提高營銷的精準性和效果。此外，AI技術還可以幫助企業發現新的市場機會，預測消費者的行為，以及制定更加有效的營銷策略。總之，AI技術在數據分析和預測方面的應用，為企業提供了更加高效、精準的營銷解決方案。以上每個階段都仍然有很多工作正在或將被取代，數字化影響在AI的驅動下已經開始產生了變革，讓服務更加精準、快速、高效。以至于很多人奉AI為神，認為其無所不能。然而AI并不是萬能的，AIGC作為一個提效工具始終要本著目標為先的原則進行應用。在確定需要解決的問題后再引入對應的產品/能力，以解決當下遇到的問題。
首先，要確定問題并明確在業務中的問題，是解決問題的第一步。在明確問題后，我們需要進一步了解問題的本質和關鍵因素，以便于制定出有效的解決方案。在制定解決方案時，需要考慮到問題的可衡量性和可實現性，以確保解決方案能夠真正地解決實際問題。在實施解決方案時，需要確保其與業務戰略和目標相一致，并對其進行持續監測和調整，以確保其有效性和可靠性。最終，解決業務問題的最基本條件是具有清晰、量化的目標，以及能夠衡量解決方案的有效性和實現情況。其次，根據企業所需解決的具體問題來選擇相應的AI產品或能力。例如，如果企業需要提高客戶留存率，可以選擇使用智能客服系統；如果需要提高營銷效果，可以選擇使用智能營銷策略等等。總之，選擇適合企業需求的AI產品或能力，才能有效地解決實際問題，讓AI在業務中快速落地并發揮最大價值。再次，根據實際情況，我們需要進一步設計AI在業務中的落地過程，并確定實施方法，以確保AI的應用能夠配合組織的的需求。在實現AI的應用過程中，我們需要考慮多個因素，如數據質量、算法選擇、人員培訓等，以確保AI的應用能夠達到預期的效果。為此，我們需要制定詳細的計劃，包括每個步驟的時間表和責任人，以確保項目的順利實施。在實施過程中，我們還需要不斷監控和評估AI應用的效果，并進行必要的調整和改進，以確保AI應用能夠持續優化并滿足組織的需求。最后，持續驗證優化是確保AI技術在業務中發揮其應有作用的必要過程。盡管工具的落地應用可以帶來巨大的便利，但在實際情況下，任何新技術都必然會遇到各種問題。因此，我們需要不斷地優化和調整工具，以適應業務需求和環境，直到工具能夠在業務中發揮其應有的作用。這個過程需要緊密的合作和溝通，以確保工具能夠真正地解決業務問題，并得到業務人員的認可和信任。總的來說，AIGC+營銷主要應用方向：內容生產、創新運營、客服、銷售和洞察決策。當然，對于高呈而言，以AI驅動的業務升級、服務升級也正是我們未來探索的重要方向。
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