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行業背景

數據智能已經成為
企業實現數字化轉型的核心方式
企業在實現初步數字化的基礎上,希望把數據分析擴展到更多的應用場景,以在業務發展與運營中實現降本增效,或構建創新性的業務模式;
隨著數據規模的持續膨脹,與分析場景的更加多樣化,也對數據存儲、處理和分析等方面的能力提出了更高的要求,因此企業需要對數據基礎設施進行持續的升級與優化。

什么是數據智能?

數據智能,是指以數據為生產要素,通過融合大規模數據處理、數據分析與挖掘、
機器學習、可視化等多種大數據和人工智能技術,從數據中提煉、發掘具有揭示性和可操作性的信息,從而為企業提供數據驅動的分析與決策。

企業數據智能應用價值

數據沉淀
打造企業數據資產,沉淀企業數據價值,以數據驅動業務,實現相互賦能;
數據管理
制定統一的數據管理標準,打通企業數據孤島,透過數據發現業務問題,快速改善;
數據決策
通過數字化、可視化方式,將日常業務數據全面展現,以數據結果支持企業科學決策;

高呈數據智能
應用服務技術架構

高呈多場景
數據智能應用服務

數據可視化大屏

專業、高效、直觀、酷炫的數據大屏可視化,專屬頂尖設計,為企業定制化不同風格的大屏展示樣式,滿足各行業客戶各種場景的使用需求。

應用場景

企業數字展廳展覽、指揮中心、業務看板、工業監控、園區管理、智慧城市等

智能BI分析工具

便捷式業務數據分析平臺,為企業提供從數據采集、處理、分析、可視化于一體的完整解決方案, BI數據分析源于業務,通過數據呈現發現業務問題,優化業務運營過程。

應用場景

數據駕駛艙、用戶分析、銷售管理、財務分析、人力資源管控等;

輕量化數據中臺

根據不同企業不同業務架構,構建一套專屬企業自有的、統一的、標簽化的、API化的,垂直業務場景的數字資產管理平臺,解決企業數據混亂、數據孤島等問題,提高企業決策科學性及響應速度。

應用場景

數據集成、數據資產運營、數據質量管理、數據模型搭建、標簽管理、畫像管理等;

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數據服務實施流程

需求調研
深入企業業務現狀,明確客戶需求,業務數據情況,制訂符合企業業務邏輯的解決方案;
系統開發
根據客戶不同需求進行定制化開發,包括數據倉庫搭建,數據清洗、分析體系搭建、數據報表配置等;
定制設計
專業設計團隊,豐富交互內容,定制化組件開發,滿足數據展示分析需要;
實施部署
以私有化部署方式,讓企業擁有完善的企業級后臺管理系統,最大化保障企業的數據安全。
售后支持
專業項目運營團隊,持續提供客戶支持服務,并給予合理化建議;

應用行業

  • 制造業

  • 地產

  • 能源

  • 汽車

  • 消費品

  • 新零售

  • 金融

  • 泛互聯網

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